Theoretical Analysis and Development of an Artificial Neural Network Model to Evaluate Earthen Dam Slope Stability Theoretical Analysis
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
عند تصميم السدود الترابية يجب الاخذ بنظر الاعتبار أن تسرب المياه خلال السد الترابي يولد ضغطا للإصعاد، اضافة الى قوى التسرب التي تسبب الانجراف الداخلي لتأثيرها المباشر على استقرار هذا المنشأ. كما ان الارتفاع والانخفاض بمنسوب الماء له تأثير مباشر على استقرار المنحدر الامامي للسد. ومحاوله للحد من هذه المشاكل فان استخدام لب مانع للتسرب أو استخدام منظومة تصريف مياه أفقية هو أحد الحلول. حيث اعتمدت الدراسة على استخدام البرنامج الحاسوبي GEO-Studio في تحليل نماذج مقطع السد الترابي لتقدير معامل الأمان ولحالات مختلفة متمثلة بتغير نوع المرشح المستخدم، وحالة الجريان نتيجة رفع وخفض منسوب الماء عند خزان السد وحالة ملئ خزان السد بالكامل. حيث أظهرت النتائج ان وجود اللب قد ساهم وبشكل كبير في تعزيز معامل الأمان 33
في حالة ملئ خزان السد وحاله رفع منسوب الماء وذلك بإعطائه اعلى قيم معامل امان. في حين ان عدم وجود مرشح كان له تأثير 34
عكسي على معامل الأمان ليكون هو الأقل. بالإضافة لذلك تم انشاء نموذج شبكة عصبية صناعية تعمل على التنبؤ بمعامل الأمان 35 وبنسبة دقة اعلى من 97%.
المقاييس
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
##plugins.generic.funding.fundingData##
-
Tikrit University
##plugins.generic.funding.funderGrants## GFCED00091
##plugins.generic.plaudit.displayName##
المراجع
Bakenaz A, Shahien M, Elshemy M. Seepage and Slope Stability Analysis of Earth Dams. ICOLD. 2018 June 1-7; Veinna.
Usama R, Thair Sh. Stability Analysis of an Earth Dam Using GEOSLOPE Model under Different Soil Conditions. Engineering and Technology Journal. 2018; 36(5): 523-532.
Maimunah M, Kumala D. The Influence of Water Level Fluctuation Reservoir Stability of the Earth Dam. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2018 December 8-9; Indonesia.
Krikar M, Sirwan G . The Influence of Shell Permeability on Stability of Upstream Slope during Rapid Drawdown – Khassa Chai Earth Dam as a Case Study. Iraqi National Journal of Earth Sciences. 2021; 21(2):15-28.
Saleh I, Ali M. Stability Analysis of Zoned Earth Dam under Effect of the Most Dangerous Conditions (Case Study: Khassa Chai Dam). International Journal of Scientific & Engineering Research. 2019; 10 (12): 110-118.
Hasan T. Questioning the Parameters Used in Slope Stability Analyses of Embankment Dams. 5th Congress on Dams: Mecodonia, 2021 September; Struga, Mecodonia.
Mohammed K, Ibtisam R. Seepage and Slope Stability Analysis of Haditha Dam using Geo-Studio Software. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2020 July; Thi-Qar, Iraq.
Isaida B. Ivelisse Castro Martínez, Jenny García Tristá, and Yoermes González Haramboure. Influence of unsaturated soil permeability on the slopes of earth dams. Ingeniería Hidráulica Y Ambiental. 2019; 11(3): 86-100.
Abdolreza M, Yousef H, Farzin S, Gholam M, Gholamreza M. Performance of the horizontal drains in upstream shell of earth dams on the upstream slope stability during rapid drawdown conditions. Arabian Journal of Geosciences. 2014; 7: 1957–1964.
Jelena M, Milica M, Miona A, Srdjan Z, Bojan B. ANN Model for Prediction of Rockfill Dam Slope Stability. Technical Gazette. 2021; 2(5):1488-1494.
Erzin Y, Cetin T. The use of neural networks for the prediction of the critical factor of safety of an artificial slope subjected to earthquake forces, Scientia Iranica. 2012; 19(2):188-194.
Asmaa A, Muataz I. Stability and Seepage of Earth Dams with Toe Filter (Calibrated with Artificial Neural Network). Journal of Engineering Science and Technology. 2021; 16(5): 3712 – 3725.
Adnan J, Marewan R, Ali K. Performance Assessment of Shirin Earth Dam in Iraq Under Various Operational Conditions. Tikrit Journal of Engineering Sciences. 2022; 29 (2): 61-74.
Kruse R., Borgelt C., Braune C., Mostaghim S., Steinbrecher M. Multilayer Perceptrons. Computational Intelligence, London; 2016.
Li M, Tang X, Wu W, Liu H. General models for estimating daily global solar radiation for different solar radiation zones in mainland China. Energy Conversion and Management. 2013; 70: 139-148.