تقدير حساسية المياه الجوفية باستخدام خرائط LULC وتقنية DRASTIC في منطقة بحر النجف وسط العراق
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تعتبر المياه الجوفية اكبر مصدر للمياه في منطقة بحر النجف. في هذا البحث تم تطبيق تقنية DRASTIC لرسم خارطة لحساسية المياه الجوفية اتجاه
الملوثات في المنطقة. وبسبب العلاقة بين )استخدام الاراضي والغطاء النباتي ( مع تلوث المياه الجوفية , تم اضافته كعامل مهم لتقنية DRASTIC , تم
استخراج خارطة LULC من صور الاقمار الصناعية باستخدام تقنيات مختلفة في نظم المعلومات الجغرافية. توضح خارطة LULC وجود ثلاث فئات
من الاراضي في منطقة الدراسة )الاراضي الزراعية ,الاراضي الرطبة والاراضي القاحلة(. تم اعطاء وزن و رتبة للخارطة ودمجها مع تقنية
DRASTIC كمعلمة اضافية لتحسين النتائج . تراوحت قيم الحساسية باستخدام التقنية القياسية بين ) 70 - 140 ( بينما التعديل المستند على اضافة عامل
LULC تراوح بين ) 95 - 175 (. حيث معامل الارتباط مع قيم تركيز النترات في منطقة الدراسة كان 0.87 .
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
##plugins.generic.plaudit.displayName##
المراجع
National Research Council NRC. Ground water vulnerability assessment, contamination potential under conditions of uncertainty. National Academy Press Washington, D.C.-USA 1993.
Aller L, Bennett T, Lehr JH, Petty RH Hackett G. DRASTIC: A Standardized System for Evaluating Groundwater Pollution Potential Using Hydrogeologic Setting. USEPA Report Environmental Research Laboratory1987: pp. 252.
Hahn L. A groundwater vulnerability to pesticides map for Indiana. Water Quality Program Specialist, Pesticide Section, Office of Indiana State Chemist, STATE OF INDIANA 1997.
Canter LW. Nitrates in Groundwater from Agricultural Practices - Causes, Prevention, and Cleanup. report to united Nation Development program, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma 1987.
Cihlar JR, Kennedy E, Townsend PA, Gross JE, Cohen W, Bolsrad P, Wang T. Remote sensing change detection tools for natural resource managers: Understanding concepts and tradeoffs in the design of landscape monitoring projects. Remote Sensing of Environment 2009; 113 (7): 1382-1396.
Mas JF. Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques International Journal Remote Sensing 1999; 20: 139-152.
AndersonJR, et al. A Land Use And Land Cover Classification System For Use with Remote Sensor Data. Geological Survey Professional Paper 1976.
Bety AK. Urban Geomorphology of Sulaimani City, Using Remote Sensing and GIS Techniques, Kurdistan Region, Iraq. Unpublished PhD thesis, Faculty of Science and Science Education, University of Sulaimani 2013: pp. 125.
Zwahlen F. Vulnerability and risk mapping for the protection of carbonate (karst) aquifers. Final report (COST action). European Commission, Brussels 2004.
Secunda S, Collin M, Melloul AJ. Groundwater Vulnerability Assessment Using a Composite Model Combining DRASTIC with Extensive Land Use in Israel’s Sharon Region. Journal of Environmental Management 1998; 54(1): 39-57.
Perrin J, Pochon A, Jeannin PY, Zwahlen F. Vulnerability assessment in karstic areas: validation by field experiments. Environ. Geol. 2004;46: 237–245.