تباين الانهيار الأرضي مع العوامل المورفوميترية باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية ضمن غابات شقلاوة
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تتناول هذه الدراسة تطبيق مجموعات بيانات ونظم المعلومات الجغرافية والطرائق التي تستخدم لتقييم قابلية الانهيار الأرضي في وادي حجران.المنطقة
تتصف بكونها صخرية تنتمي الى منطقة شقلاوة ضمن اقليم كوردستان العراق, تقع المنطقة باتجاه الجانب الشمالي الشرقي من مدينة أربيل. تغطي المنطقة
مساحة 18.56 كم 2 ( 1856.1 هكتار( وتتكون من حجرمتكسروخشن حوض مستجمعات المياه في المنطقة محاط بخطوط العرض الشمالية 36 ° 21
' 53.514 " إلى 36 ° 17 ' 49.7796 " وخطوط الطول 44 ° 17 ' 5.658 " إلى 44 ° 20 ' 9.06 " شرق خطوط الطول. استخدمت ثلاثة عوامل هي
المورفومترية والجيولوجية والبيئية لإعداد مؤشر قابلية الانهيار الأرضي .استخدمت الدراسة طريقة عملية التسلسل الهرمي التحليلي وأعدت خريطة
قابلية الانهيار الأرضي. واستخدمت البيانات المتعلقة بالجيولوجيا والتضاريس والهيدرولوجيا وهطول الأمطار واستخدام الأراضي لإعداد الخريطة. تم
استخدام الطرق الفيزيائية والإحصائية للتحقق من صحة الخريطة وقد ادرج نهج الاستدلالية لانتاج خريطة الحساسية النهائية. تم استخدام برنامج نظم
المعلومات الجغرافية لانشاء مناطق على الجانب الارضي وتم التوصل الى وجود خمس مناطق قسمت حيث قابيلة حدوث الانهيارات الارضية تراوحت
بين مناطق الانهيارات الأرضية المنخفضة جدا ) 80.5 ( إلى منطقة الانهيارات الأرضية العالية جدا ) 84.5 (. وشملت المناطق أيضا منطقة منخفضة
للانهيارات الأرضي ) 1262.2 ( ومنطقة انهيار ارضي معتدلة ) 1505.9 ( ومنطقة انهيار ارضي مرتفع ) 566.8 ( حيث ظهرتالمناطق الخمسة المرئية
في الموقع في تطابق مع نسبة الانهيارات المقدرة في المنطق
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
##plugins.generic.plaudit.displayName##
المراجع
Al-Saadi SN, Luay D. Yousif. Landslide Hazard of Rock Slopes Around Shaqlawa City, Kurdistan Region, NE Iraq, with Modified Classification of Hazards on Roads and proposing remedial measures." Journal of Zankoy Sulaimani-Part A(JZS-A) 2013;15.3:3.
Bathrellos GD, Kalivas DP, & Skilodimou, HD, GIS-based landslide susceptibility mapping models applied to natural and urban planning in Trikala, Central Greece. Estud Geol,2009; 65(1): 49-65.
Feizizadeh B, Blaschke T, & Nazmfar, H. GIS-based ordered weighted averaging and Dempster–Shafer methods for landslide susceptibility mapping in the Urmia Lake Basin, Iran. International Journal of Digital Earth,2014;7(8), 688-708.
Jassim M, Rasheed A, Ghafour B. & Ahmed, D., On the Landslide of Daigala Slope-Kurdistan-Iraq. Journal of Engineering Trends and Technology,2014; 12(10): 503-509
Maleika W. Inverse distance weighting method optimization in the process of digital terrain model creation based on data collected from a multibeam echosounder. Applied Geomatics, 2020;12(4), 397-407.
Nugroho ES. Analyzing and estimating landslide risk impact to road: a case study in Samigaluh district, Kulon Progo regency, Yogyakarta province 2012;(Master's thesis, University of Twente).
Quay G, Overview P, Creek P., Creek N, 2012. Delineation of high landslide risk areas as a result of land cover, slope, and geology in San Mateo County. California.
Saaty T. L. How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research,1990; 48(1), 9-26.
Tazik E, Jahantab Z, Bakhtiari M, Rezaei, A, Alavipanah SK. Landslide susceptibility mapping by combining the three methods fuzzy logic, frequency ratio and analytical hierarchy process in Dozain basin. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 2014; 40(2), 267.
Petley D. Global patterns of loss of life from landslides. Geology 2012, 40(10):927-930.
Buringh P. (1960) Soils and Soil Conditions in Iraq. The Ministry of Agriculture, Baghdad, 337 p.
Highland, 2008 Landscape features affect gene flow of Scottish Highland red deer (Cervus elaphus).
Norbazlan, M, Yusof. and Biswajeet, Pradhan (2014). Related content Landslide susceptibility mapping using decision-tree based CHi-squared automatic interaction detection (CHAID) and Logistic regression (LR) integration.
Othman A A, Gloaguen R, Andreani L, Rahnama M. Landslide susceptibility mapping in Mawat area, Kurdistan Region, NE Iraq: a comparison of different statistical models. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 2015; 3(3): 1789-1833.
Polemio M, Petrucci O. Rainfall as a landslide triggering factor: An overview of recent international research. Landslides in research, theory and practice, Thomas Telford: Cardiff; 2000.